### TTS 服务器应用程序文档和设置指南 TTS（Text-to-Speech，文本转语音）技术允许计算机将书面文字转换成自然发音的语言。对于开发基于 TTS 的服务器应用程序，了解底层 API 和框架至关重要。 #### 使用 SAPI 构建 TTS 应用程序 Microsoft 提供了 Speech Application Programming Interface (SAPI)，这是一个用于创建语音识别和合成应用的强大工具集[^3]。通过 SAPI 可以轻松集成高质量的 TTS 功能到任何 Windows 平台的应用中去。 为了建立一个简单的 TTS 服务端应用，可以遵循以下 Python 示例来调用系统的 TTS 引擎： ```python import win32com.client as wincl def text_to_speech(text): speaker = wincl.Dispatch("SAPI.SpVoice") speaker.Speak(text) if __name__ == "__main__": sample_text = "欢迎使用文本转语音服务" text_to_speech(sample_text) ``` 此脚本利用 `win32com` 库访问 SAPI 接口并实现基本的文字朗读功能。需要注意的是，在实际部署时还需要考虑网络接口设计、并发处理以及安全性等方面的问题。 #### 设置 Web API 形式的 TTS 服务 如果目标是构建可通过 HTTP 请求访问的服务，则可以选择 RESTful 或 gRPC 协议作为通信方式。下面是一个 Flask 框架下的简单 REST API 实现方案： ```python from flask import Flask, request, jsonify import pyttsx3 app = Flask(__name__) engine = pyttsx3.init() @app.route('/tts', methods=['POST']) def tts(): data = request.json if 'text' not in data or type(data['text']) != str: return jsonify({"error": "Invalid input"}), 400 try: engine.save_to_file(data['text'], './output.mp3') engine.runAndWait() return jsonify({"status": "success", "file_path": "/path/to/output.mp3"}) except Exception as e: return jsonify({"error": str(e)}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 这段代码展示了如何接收 POST 请求中的 JSON 数据，并将其转化为 MP3 文件保存下来。客户端可以通过上传包含待转化文本的对象获取返回的结果链接。
