机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机能够从经验中学习并改进性能，而无需进行明确的编程。本章旨在为读者提供机器学习领域的基本概念和术语，确保读者对后续章节内容的理解。机器学习可以定义为一个数据处理过程，通过它可以构建算法模型，使计算机能够在没有明确指令的情况下进行预测和决策。这个领域通常被分为以下几类：监督学习：在这种学习类型中，模型会使用标签数据进行训练，即数据集中的每个样本都有一个与之对应的标签。算法的目标是从输入到输出的映射关系中学习，如分类和回归任务。无监督学习。
