本文写了一个爬取视频的案例，使用requests库爬取了好看视频的视频，并进行保存到本地。后续也会更新selenium篇和DrissionPage篇。当然，爬取图片肯定不止这三种方法，还有基于python的scrapy框架，基于node.js的express框架以及基于Java的webmagic框架等等。
导航 爬虫步骤 确定网址，发送请求我们打开我们需要爬取的网站后，按f12进行检查，因为页面采用的懒加载，所以我们需要往下滑加载新的视频，这时候就会出现新的数据包，这个数据包大概率就是这些新视频加载出来的来源，我们也可以在下图中的①中搜索视频数据包中可能出现的内容，例如视频的后缀，如MP4，m4s，ts等，然后再从中筛选正确的数据包，这个可能就需要有一定的经验。
在响应里我们可以看到响应的json数据，里面有封面照片地址，标题，视频地址等等，我们只需要获取其中的图片名字（title）和图片地址（previewUrlHttp）即可。
json数据是字典，所以我们只需要取其中的键就可以了。
data=html['data']['apiData'] # 取照片地址 for li in data: video_name=li['title'] # 照片名字 video_url=li['previewUrlHttp'] # 照片地址 保存数据获取到图片的url后只需要再对url进行请求，获取二进制数据，然后进行保存到本地。
video=requests.get(video_url,headers=headers).content # 对照片地址进行发送请求，获取二进制数据 with open('./videos/'+video_name+'.mp4','wb') as f: # 保存视频 f.write(video) 完整源码 import requests # 数据解析模块 import os # 文件管理模块 if not os.path.exists("./videos"): # 创建文件夹 os.mkdir("./videos") url='https://haokan.baidu.com/haokan/ui-web/video/feed?time=1723964149093&hk_nonce=915ae0476c308b550e98f6196331fd2a&hk_timestamp=1723964149&hk_sign=93837eec50add65f7ca64a95fb4eb8de&hk_token=aRYZdAVwdwNwCnwBcHNyAAkNAQA' # 请求地址 headers={ # UA伪装 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36 Edg/126.0.0.0' } html=requests.get(url,headers=headers).json() data=html['data']['apiData'] # 取照片地址 for li in data: video_name=li['title'] # 照片名字 video_url=li['previewUrlHttp'] # 照片地址 video=requests.get(video_url,headers=headers).content # 对照片地址进行发送请求，获取二进制数据 with open('./videos/'+video_name+'.mp4','wb') as f: # 保存视频 f.write(video) print(video_name+'.mp4')多页爬取的就要多去观察数据包，有什么规律，再这个案例中，就涉及到了时间戳js加密。
共勉少就是多 慢就是快
